全球暖化所導致的氣候變遷衝擊日益顯著，臺灣屬海島型氣候，季節性缺水、突發性豪雨、極端高溫頻率增加，對於作物生長與品質造成負面影響，各國公、私部門皆積極從事韌性作物選育，以穩定作物生產波動。鑑於加速作物育種需求，「植物表型體學」(plant phenomics)，其為針對特定生物體進行系統性外表型調查、分析的研究領域，世界各國農業研究單位與國際種子公司，已建置各種作物表型體學相關之軟、硬體設施，藉由透過感測器或鏡頭等進行作物溫度、高光譜、葉綠素螢光、二維影像等相關生物資料擷取等，進而對複雜的作物性狀進行調查與探討，並串聯基因體學研究，加速作物韌性育種工作。 目前我國在植物表型體學領域的發展現況，計有世界蔬菜中心、國立台灣大學、中央研究院、國立屏東科技大學等單位，近年已投入相當人力、經費進行相關研究與硬體設施建置，農業試驗所獲中長程公共建設計畫支持，建構國家級之植物表型體中心，作為我國植物表型體學之研究、應用樞紐，並連結各單位人力、硬體資源，建構植物種苗產業發展研究需求之網絡。國家植物表型體中心已於113年開啟相關先期試驗與試營運規劃，然而表型體學相關技術如何結合先進人工智慧 (artificail intelligence, AI)、智慧農業以及大數據分析並進一步實際應用於農業研究，目前國內無任何類似先例可觀摩、參考。 本次出國行程以東京大學Professor Wei Kuo所主持的田間表型體學研究室的為主要研習、參訪單位，同時亦受Professor Wei Kuo邀請擔任MLCAS (Machine Learning for Cyber-Agricultural Systems) 國際研討會Panelist。另外，本次研習活動同時有幸至RCAIT/NARO: The Research Center for Agricultural Information Technology/National Agriculture and Food Research Organization進行參訪與交流，了解NARO如何應用資訊科技在農業研究發展。個人於本次相關心得與建議包含如何應用AI結合於表型研究能力建構，並分享各國於MLCAS研討會所展示各項表型體學研究案例，期望對於我國未來植物表型體學之研究、發展與應用，能有所實質助益。