基本資料
系統識別號: |
C11400017 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
售電大數據服務應用之研習# |
報告名稱: |
售電大數據服務應用之研習 |
電子全文檔: |
C11400017_1.pdf
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附件檔: |
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報告日期: |
114/02/06 |
報告書頁數: |
30 |
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
王世儒 |
台灣電力股份有限公司 |
業務處 |
用電分析專員 |
薦任 |
報告內容摘要
本次出國參訪涵蓋了與美國電力技術研究院(EPRI)、加州獨立電力調度中心(CAISO)、KC Exousia Consulting 及 PowerInfo 等機構的深入交流,並聚焦於電業大數據的應用與發展,以提供台電在數位轉型與電力市場優化上的參考。
EPRI 針對 AI 在電業的應用提供了寶貴見解,展示如何透過 AI 強化電力系統的監測與預測能力,進一步提升電網營運效率。CAISO 則分享了 ISO Today 應用程式,該工具運用大數據技術提供即時的電力供需、碳排放與價格資訊,並透過視覺化呈現來強化電網調度的透明度與決策支援。KC Exousia Consulting 在負載預測方面展現了 AR 與 LSTM 演算法,透過歷史數據訓練模型,精確預測未來電力需求,以提升需求面管理能力。而 PowerInfo 則聚焦於電網視覺化技術,展示 CIM 模型的數據分析與轉換能力,為電業提供更直觀的管理工具。
透過此次參訪,深入了解美國電業如何運用大數據與 AI 技術進行需求面管理與用戶服務優化,這些經驗將為台電在大數據運用、人工智慧、用戶服務和數位轉型等方面提供了多元思路。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
美國電力技術研究院(EPRI),加州獨立電力調度中心(CAISO),KC-Exousia Consulting,PowerInfo |
出國類別: |
實習 |
關鍵詞: |
大數據(Big Data),人工智慧(AI),機器學習(Machine Learning) |
備註: |
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