疾病管制署為監測國內傳染病流行情形及防疫政策需求，歷年分別建置傳染病通報系統、實驗室資訊管理系統、傳染病問卷調查管理系統、全國性預防接種資訊管理系統、智慧檢疫多功能系統等資料蒐集與管理系統…等，並以疫情資料倉儲系統作為各應用系統資料匯集中心，將資料經ETL處理彙算後，提供防疫人員分析及機關內外部加值應用，進行疫情風險評估及防疫政策擬定、推動與效益評估。 COVID-19大流行期間，緊急且大量的資料分析研判需求，暴露現行資訊系統架構有關大量資料處理效能瓶頸、資料處理架構待優化、資料加值應用服務廣度侷限、缺乏資料交換與整合機制等問題。為強化防疫資料品質、提升資料分析效率，並促成智慧應變新常態。 本次赴華盛頓哥倫比亞特區參與「2024 Data Governance & Information Quality (DGIQ) East + AI Governance Program(簡稱DGIQ+AIGOV Program)」，學習資料治理架構、工具以及模板，以作為未來納入資料治理政策之參考。