2016年AI教父傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)以一句「五年內深度學習將全面取代放射線科醫師，我們應該停止訓練放射線科醫師！」轟動全世界。放射線學界陷入生存危機，新進住院醫師數量一時驟減。2025年現今北美放射線科醫師不減反增，紐約時報再次訪問辛頓，其改口「AI將能提升放射線科醫師工作效率及準確性。」。對應本科部陳主任常講的，「未來取代放射線科醫師的並非AI，而是懂得使用AI的放射線科醫師。」 2024年北美放射線學會主席柯蒂斯·蘭羅茲（Curtis P. Langlotz) 參與於台北舉辦的第22屆亞洲及大洋洲放射線醫學會議 (AOCR 2024)。在大會演講當中，揭示史丹佛大學在人工智慧上的進展，並且提出「放射線學科應成為AI的領頭羊！」。放射線學科具有最容易進行人工智慧訓練的影像資料，在診斷時亦日常結合臨床資訊及影像資料給予診斷。在陳世杰主任、李文正副主任的帶領之下，本科部亦陸續引進臨床資訊整合、肺癌癌症分期、AI篩檢胸部X光片及電腦斷層、腦出血篩檢警示等應用，積極落地使用AI。接軌國際，落地深根，是陳主任時常耳提面命在人工智慧的使命。 此次前往史丹佛醫院放射線學科除了第一步見識AI應用實境，亦期待透過實地參訪了解北美前三的頂尖放射線科實際運行方式，學習研究、臨床服務、教學的新進展。在資源豐富的情境下，Stanford放射科無論在報告品質、教學細膩度、以及臨床研究都領先全球。AI應用部分，除了影像判讀的模型，由Professor Langlotz領導的團隊亦倡導多模態模型的應用，讓放射線科持續在AI應用成為先行者(Langlotz, 2023; Paschali et al., 2025)。