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台灣中油股份有限公司
參加2024年國際應用地球科學與能源年會(IMAGE)報告
基本資料
系統識別號: |
C11301385 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
參加2024年國際應用地球科學與能源年會(IMAGE)# |
報告名稱: |
參加2024年國際應用地球科學與能源年會(IMAGE)報告 |
電子全文檔: |
C11301385_1.pdf
|
附件檔: |
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報告日期: |
113/09/23 |
報告書頁數: |
24 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
台灣中油股份有限公司
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出國期間: |
113/08/24 至 113/09/01 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
蘇俊陽 |
台灣中油股份有限公司 |
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地球物理探勘師 |
其他 |
報告內容摘要
本出國計畫為參加2024年於美國休士頓(Houston) George R. Brown會議中心舉辦的「國際應用地球科學與能源年會(The International Meeting for Applied Geoscience & Energy, IMAGE)」。IMAGE會議內容包含地質、地球物理、能源轉型、碳封存等眾多議題。技術研討會發表論文分為口頭發表620篇及海報發表593篇。國際展覽會場提供參展廠商展示最新的儀器設備、軟體功能及服務成果,並舉辦一系列的專題講座,分享最新的技術發展、應用成果與工作心得。此外,全世界許多石油及探勘公司,如Chevron、ExxonMobil、Kuwait Oil Company、Aramco Americas等均有贊助及攤位展示,亦有當地許多著名大學與研究中心共襄盛舉。
本屆技術研討會有相當多的主題及論文圍繞在應用機器學習在能源及地球科學上,如運用捲積U-Net網路(Convolutional U-Net Network)、多重震波屬性的PNN 、SAM 等作自動震測解釋 ,以及提出利用GAN創建資料結合CNN訓練的工作流程等方式,運用人工智慧解決在地球科學及能源探勘所面臨的問題。建議往後本公司可安排較多人一同前往,順便專門拜訪當地駐外單位,交流技術發展及美國當地油氣探勘及新能源開發狀況。並持續關注世界上最新AI技術發展及引入相關軟體與技術,解決公司所面臨在探勘及能源轉型上的課題與挑戰。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
國際應用地球科學與能源年會(IMAGE) |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
地球物理,機器學習,人工智慧,震測解釋 |
備註: |
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