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數位發展部

參加美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC)

基本資料

系統識別號: C11301266
相關專案:
計畫名稱: 派員赴美國舊金山參加「2024 開放資料科學會議(ODSC)」#
報告名稱: 參加美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC)
電子全文檔: C11301266_1.pdf
附件檔:
報告日期: 114/01/20
報告書頁數: 45

計畫主辦機關資訊

計畫主辦機關: 數位發展部 https://moda.gov.tw/
出國期間: 113/10/27 至 113/11/01
姓名 服務機關 服務單位 職稱 官職等
曾華伶 數位發展部 分析師 聘、雇

報告內容摘要

2024年開放資料科學會議 (Open Data Science Conference, ODSC) 是全球頂尖的資料科學與人工智慧應用盛會之一,吸引來自世界各地的專家學者與相關領域的先驅,涵蓋人工智慧產業領袖、資料科學工程師以及技術創新者,該會議不僅提供最前沿的技術分享與實務經驗,還聚焦於生成式人工智慧、深度學習、大資料分析等領域的最新進展,透過多元化的主題演講、工作坊及交流活動,與會者得以深入了解技術的應用潛力及其對社會、產業和公共政策的深遠影響,是全球資料科學領域不可錯過的年度盛會。 該年度主題聚焦於生成式人工智慧 (Generative AI, GenAI)的應用,涵蓋生成合成資料、強化決策支援能力及複雜流程自動化,探討其在改變產業模式、推動創新與解決社會挑戰方面之潛力,本次會議深入討論於大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 與大型多模態模型 (Large Multimodal Model, LMM) 的最新進展,及相關的倫理議題與資料治理挑戰,同時分享生成式人工智慧在多領域創新應用之實際案例與成功經驗。

其他資料

前往地區: 美國;
參訪機關: 美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC)
出國類別: 開會
關鍵詞: 生成式人工智慧、資料科學、資料治理
備註:

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主題分類: 國家發展
施政分類: 資訊管理
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