列印
*請選擇視窗上方功能選單的「檔案」→設定列印格式 / 列印 / 預覽列印。
數位發展部
參加美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC)
基本資料
系統識別號: |
C11301266 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
派員赴美國舊金山參加「2024 開放資料科學會議(ODSC)」# |
報告名稱: |
參加美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC) |
電子全文檔: |
C11301266_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
114/01/20 |
報告書頁數: |
45 |
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
曾華伶 |
數位發展部 |
|
分析師 |
聘、雇 |
報告內容摘要
2024年開放資料科學會議 (Open Data Science Conference, ODSC) 是全球頂尖的資料科學與人工智慧應用盛會之一,吸引來自世界各地的專家學者與相關領域的先驅,涵蓋人工智慧產業領袖、資料科學工程師以及技術創新者,該會議不僅提供最前沿的技術分享與實務經驗,還聚焦於生成式人工智慧、深度學習、大資料分析等領域的最新進展,透過多元化的主題演講、工作坊及交流活動,與會者得以深入了解技術的應用潛力及其對社會、產業和公共政策的深遠影響,是全球資料科學領域不可錯過的年度盛會。
該年度主題聚焦於生成式人工智慧 (Generative AI, GenAI)的應用,涵蓋生成合成資料、強化決策支援能力及複雜流程自動化,探討其在改變產業模式、推動創新與解決社會挑戰方面之潛力,本次會議深入討論於大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 與大型多模態模型 (Large Multimodal Model, LMM) 的最新進展,及相關的倫理議題與資料治理挑戰,同時分享生成式人工智慧在多領域創新應用之實際案例與成功經驗。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
美國舊金山開放資料科學研討會(Open Data Science Conference, ODSC) |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
生成式人工智慧、資料科學、資料治理 |
備註: |
|
分類瀏覽