在西方國家和亞洲之日本與台灣，畜牧業逐漸傾向飼養頭數擴增的規模經營方式，因為農場的牲畜數量趨於增加，造就了由少數人管理畜牧場的技術需求。為了建立節省勞力的精確飼養系統與維護更好的動物福利及飼料效率，並能及早發現動物疾病和人畜共通傳染疾病，物聯網（IoT）和人工智能（AI）技術被使用於開發智能牲畜管理技術，包括乳牛場自動化和疾病檢測的各種技術，藉由感應技術偵測牲畜健康狀況及預測生殖情況。 從生產價值鏈觀點來看，物聯網感應器識別以及人工智能可成為農業生產者，私營部門和政府部門的綜合決策支持系統，惟感應器所收集的大數據，如何精準地被使用在效率生產上，並能減輕農民的經濟負擔，是為創造價值鏈上重要議題。就乳業而言，精確預測和全面控制乳牛的生理狀況（例如發情週期，產犢日期和疾病檢測等）至關重要； 此外，除了智能畜牧業中的硬體如感應器、機器人外，在AI操作系統中為基於數據的預測和管理而實施的演算法也至關重要。即使是處理相同的數據，但AI計算系統中各種算法之間的細微差別可能會在操作成本上形成極大差異。對於農民而言，低成本設備有助於提高管理效率，特別是對於亞洲國家的小農。 根據飼養動物種類和行為，侵入式和非侵入式無線感應器使用於畜牧場管理上存在部分爭議。通常，與非侵入性感應器相比較，侵入性式的無線感應器可以更直接，更準確地收集數據，也對環境的干擾較少。然而，侵入式的無線感應器所帶來的衛生及可能造成健康問題也是動物福利的主要關注點。 鑒於西方國家與日本等國家已在畜牧產業發展物聯網技術與自動化智能管理系統，亞洲多數國家則尚處在開發初期，爰108年10月24 日及25日亞洲太平洋地區糧食肥料技術中心( Food and Fertilizer Technology Center for the Asian and Pacific Region, FFTC )與日本農研機構(National Agriculture and Food Research Organization, NARO)合作，於日本茨城縣舉辦「物聯網與人工智慧在畜牧業的應用：現狀與未來展望」研討會，邀請來自美國、以色列、日本、馬來西亞、菲律賓、泰國、越南及我國等15位講者與會，針對精準及智慧畜牧農業制度、物聯網及人工智慧技術改善動物生產及福利、物聯網及人工智慧偵測動物疾病三大主題，分享目前各國智慧畜牧管理技術發展現況並討論未來願景，期能促進並推廣適合亞太地區智慧畜牧技術。