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						國立成功大學醫學院附設醫院
						參加 2025 AMEE 年會心得報告
					
					
						
						基本資料
						
							
								
									
								    	| 系統識別號: | 
								    	C11401842 | 
									
									
								  		| 相關專案: | 
								  		無 | 
									
									
								  		| 計畫名稱: | 
								  		鼓勵醫事人員出席國際會議發表論文# | 
									
									
								  		| 報告名稱: | 
								  		參加 2025 AMEE 年會心得報告 | 
									
									
				                  		| 電子全文檔: | 
				                  		
				                  			
				                  				 
				                  				
				                  					C11401842_1.pdf
				                  				
				                  			
				                  			 
				                  		 | 
									
									
								  		| 附件檔: | 
										
									  		
										 | 
									
									
								  		| 報告日期: | 
								  		114/10/01 | 
									
									
								  		| 報告書頁數: | 
								  		7 | 
									
								
							
						 
						計畫主辦機關資訊
						
							
								
									
								    	| 計畫主辦機關: | 
								    	國立成功大學醫學院附設醫院
											
								  		 | 
									
									
								  		| 出國期間: | 
								  		114/08/21 至 114/08/28 | 
								  	
								
							
						 
						
						
							
								
				   					
				     					| 姓名 | 
				     					服務機關 | 
				     					服務單位 | 
				     					職稱 | 
				     					官職等  | 
				   					
									
								
								
				   					
									
				  						| 羅玉岱 | 
										國立成功大學醫學院附設醫院 | 
										 | 
										醫師 | 
										其他 | 
									
									
								
							
						 
						
						報告內容摘要
						本次前往西班牙巴塞隆納參加 2025 AMEE 年會,透過參與 AI 與醫學教育、臨床推理、跨專業合作、病人安全及創新教學方法等課程,獲得豐富啟發。報告內容包含參與課程與會議的學習過程、心得收穫,以及對未來醫學教育發展的建議。此行不僅增進個人專業視野,也促進國際交流,並獲得來自師長與同儕的鼓勵。建議未來可加強生成式 AI 在醫學教育中的應用規範、擴展跨專業合作學習機制,以及推動以藝術及人文作為醫學教育媒介的課程設計。
						其他資料
						
							
								
									
								    	| 前往地區: | 
								    	西班牙; | 
									
									
								  		| 參訪機關: | 
								  			2025 AMEE 年會 | 
									
									
								  		| 出國類別: | 
								  		開會 | 
									
									
								  		| 關鍵詞: | 
								  		醫學教育,人工智慧,跨專業合作 | 
									
									
								  		| 備註: | 
								  		 | 
								  	
								
							
						 
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