一、大數據（Big Data）應用透過機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep Learning）技術於過去4年來的突飛猛進，主要基於下列3個因素，未來預計更可能出現爆炸性地發展，政府單位宜有所因應： １、GPU（graphics processing unit）圖形加速運算器的出現，大幅提升電腦計算能力。 ２、網際網路累積了大量資訊。 ３、各式演算法及開放源程式碼（OPEN SOURCE）的推廣運用，讓數學、統計學所發展的各項模型演算程式迅速累積，透過程式開放平台（如github平台）提供給大眾使用。 二、對資料探勘技術而言，資料就是礦脈，除網際網路上免費的資料外，各國政府架構的開放資料、電信服務業者、教育機構、醫療機構、圖書館、出版商、汽車監理所、社群網站等等，凡是透過電子服務大量收集資訊的機構，乃是擁有不同資料原礦的所在，不論提供免費或收費的存取服務，都將直接或間接促進資料科技領域之演化，因其屬於上述3個基本因素之一，其價值已不可同日而語。 三、資料科學、機器學習、深度學習等研究之突飛猛進與未來第四次工業革命密不可分。第四次工業革命核心為智能化（AI）與信息化（Information exchange），包括「智慧整合感控系統」（Cyber-Physical Systems，CPS）、物聯網（IOT）和雲端運算（Cloud Computing）及互聯網（Internet）等等，其中機器人、物聯網、無人車、共享經濟（如UBER、Airbnb）、生物結合資訊發展等，對人類未來的生活將產生重大的衝擊。