本次出國進修於美國紐約大學醫學資訊碩士學程，主要學習全基因體定序分析流程及其臨床應用，並結合人工智慧探討基因變異致病性判讀。課程涵蓋程式設計、生物資訊學與機器學習。研究部分於 Brandes 教授實驗室，專注於基因語言模型的應用，包括：比較不同模型在致病性預測的效能、分析蛋白質語言模型 ESM1b在不同基因與功能區域的表現，以及探討如何依循臨床指引有效整合多模型使用。其中，我提出的共同校準轉換方法 P-KNN，能優於單一模型提供更強的判讀效力，並獲美國人類遺傳學會接受為海報發表。研究成果亦獲紐約大學頒發傑出研究獎，並已投稿論文。同時，本次進修觀摩國際機構在算力管理、資料規範及跨領域教育的經驗，對我國醫療資訊發展具重要借鏡。