衛生福利部疾病管制署
參加2025觀察性健康資料科學與資訊、人工智慧和真實世界實證研習出國報告
基本資料
系統識別號: |
C11401075 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
觀察性健康資料科學與資訊、人工智慧研習# |
報告名稱: |
參加2025觀察性健康資料科學與資訊、人工智慧和真實世界實證研習出國報告 |
電子全文檔: |
C11401075_1.pdf
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附件檔: |
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報告日期: |
114/08/26 |
報告書頁數: |
40 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
衛生福利部疾病管制署
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出國期間: |
114/07/12 至 114/07/20 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
陳龍生 |
衛生福利部疾病管制署 |
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研究員 |
其他 |
報告內容摘要
國際觀察性健康數據科學與資訊學聯盟(The Observational Health Data Sciences and Informatics, OHDSI)首度於2025年7月14-18日於美國紐約市哥倫比亞大學醫學資訊研究所辦理Summer School課程,臨床醫師、從事觀察性研究的學者、醫藥相關領域在學學生等約40人參加這次課程。
課程安排,含括理論架構、研究方法與工具介紹及實作練習。本次研習內容中強調透過OHDSI標準化資料庫與開放式研究過程的工具,產生真實世界可靠的臨床實證。並介紹當前使用健康照護資料進行觀察性研究面臨的研究方法挑戰,並示範在OHDSI架構下的解決方案。透過課程深入了解OHDSI標準化研究資料與工具,及應用該工具解決觀察性研究所面臨之方法學挑戰。並與跨專長學員,共同實作一項觀察性研究,加深OHDSI研究工具之應用。本次研習之經驗,可作為之後進行觀察性健康照護研究之重要參考。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
美國紐約州紐約市哥倫比亞大學醫學資訊研究所 |
出國類別: |
研究 |
關鍵詞: |
際觀察性健康數據科學與資訊,開放科學架構,觀察性醫學結果夥伴關係通用資料模型 |
備註: |
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分類瀏覽
主題分類: |
衛生福利勞動 |
施政分類: |
疾病監測及感染控制業務 |