本報告旨在探討人工智慧於醫學影像領域的應用發展與技術挑戰。透過參加牛津大學學術醫學課程，我們深入了解了國際在心臟超音波與胸腔影像中運用AI技術的最新成果，涵蓋利用深度學習提升診斷準確性、預測疾病風險及改善治療計劃等多項案例。同時，報告也針對台灣醫療影像AI的現況進行探討，並對影像組學、診斷／圈選以及生成式AI等關鍵技術進行系統性分析，說明各技術在臨床應用中所面臨的數據標準化、計算資源與模型透明度等挑戰。基於對技術限制與臨床需求的評估，本報告提出跨院校合作、數據共享及推動技術透明化等策略，以期促進AI技術在臨床落地，進一步提升整體醫療品質。