此次於2024年歐洲重症醫學會（ESICM）國際會議中，進行了以國際重症資料庫多任務機器學習模型預測重症病人呼吸器脫離之研究發表，並著重於模型的解釋性，以期臨床醫師能更好地理解與接受AI模型 (該研究為國科會計畫 (NSTC 112-2314-B-075A-001-MY2)，目前已發表於Digital Health, PMID: 39381828)。此外也參加了敗血症免疫學的相關研討會，討論了轉錄組學應用於敗血症病患免疫功能分析以及單細胞轉錄組學的挑戰與前景。總結此次會議經驗，更加強化發展醫療AI解釋性之必要性及其於促進AI與臨床工作的有效整合；此外應用單細胞轉錄組學應有機會更深層次探討敗血症免疫學。