氣象與氣候領域大量收集各式觀測、衛星、雷達資料，並產生天氣、氣候預報數 值產品，已有數十年的時間，累積起極大量的氣象及氣候資料，並且隨著觀測技術、 設備的進步，高速運算能力的增加，衛星、雷達、數值模式產品的解析度持續倍數提 升，資料量亦以級數增加中。近年隨著機器學習及人工智慧等資料科學方法的發展， 對於氣象及氣候資料的應用需求快速增加，如何整備資料、提供合宜的服務成為單位 的課題，因此本次研究以氣象相關組織、單位的數項資料科學方法應用情形、對人工 智慧就緒資料的要求、提供的資料服務與其背後的要求標準及系統架構為主題，並於 此報告中記錄本次行程學習到的內容以及心得建議。