人工智慧領域日新月異，特別是近年來生成式人工智慧的崛起，為醫療領域帶來了前所未有的發展潛力。醫療數據的多元性為人工智慧提供了豐富的養分。從臨床訊號（如EEG、EKG、生命徵象等）、影像資料、視覺圖像資料、語音資料到電子病歷，這些數據可被用於開發各種智慧醫療應用，如臨床決策支持系統、自然語言處理與理解、預後預測建模、機器人和圖像引導手術、個人化的影像和治療建議等。 雖然台灣許多醫院已積極投入人工智慧醫療的研究與發展。為深入了解國際最新趨勢，此次於國家衛生研究院進行為期一年的進修，運用高速運算電腦Biowulf實際建立人工智慧模型，並且建立穩固的合作交流管道，以期將先進技術引進台灣，加速推動本土智慧醫療的發展。