國立臺灣科學教育館
先進材料國際會議暨第 11 屆先進技術材料國際會議
基本資料
| 系統識別號： |
C11201550 |
| 相關專案： |
無 |
| 計畫名稱： |
碳元素深度學習勢函數的獲取及其在碳團簇結構預測上的應用(2/2)# |
| 報告名稱： |
先進材料國際會議暨第 11 屆先進技術材料國際會議 |
| 電子全文檔： |
C11201550_1.pdf
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| 附件檔： |
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| 報告日期： |
112/09/07 |
| 報告書頁數： |
3 |
計畫主辦機關資訊
| 計畫主辦機關： |
國立臺灣科學教育館
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| 出國期間： |
112/06/25 至 112/06/30 |
| 姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
| 蘇萬生 |
國立臺灣科學教育館 |
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編輯 |
薦任 |
報告內容摘要
ICMAT2023是一跨學科研究成果的科學平台，亦提供與會者了解材料科學的平台，並為專家學者們提供了分享專業知識、交流技術資訊和與建立合作聯繫的機會。這次在會議口頭發表1篇論文，論文主題:A machine learning carbon potential constructed and its applications。
其他資料
| 前往地區： |
新加坡; |
| 參訪機關： |
無 |
| 出國類別： |
開會 |
| 關鍵詞： |
材料，機器學習，碳學習勢 |
| 備註： |
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分類瀏覽
| 主題分類： |
科學技術 |
| 施政分類： |
補助專題研究計畫 |
