本次應大會邀請，於會議中發表本人與陽明交通大學醫管所陳翎助理教授所共同於Heliyon所發表的“Automatic Left Atrial Appendage Filling Defects Assessment on Cardiac Computed Tomography Based on Deep Learning for Clinical and Subclinical Atrial Fibrillation Patients”（Heliyon 2023 Jan 13;9(1):e12945. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e12945.eCollection 2023 Jan.）與人工智能國際同好共同討論與發想，藉此腦力激盪，有利於推進人工智能技術的發展和應用，增加台灣在國際學術界的能見度，尋求研究合作之夥伴，並期未來應用於本校與本院人工智能領域的進展。