臺灣地區的地震活動頻繁且複雜，目前中央氣象局地震測報中心例行微震觀測資料觸發與定位模式中，仍然需要大量人力介入地震事件擷取與波相挑選，又因為波相辨識需要經驗累積，缺乏時效性且資料品質因人而異，無法科學化處理，因此仍有改進的空間。 本次研習地點為加拿大自然資源部(Natural Resources Canada, NRCan)加拿大地質調查所(Geological Survey of Canada)之太平洋地球科學中心(Pacific Geocscience Centre, PGC)，其編制人數少，在處理地震資料的策略上以自動偵測及自動定位的目標為主，此次研習主要任務為參考與學習該所高弘教授所領導建立的地震活動自動監測掃描定位系統(Seismicity-Scanning based on Navigated Automatic Phase-picking ,S-SNAP)，以2017年11月11日規模4.6的中埔地震序列，選取臺灣時間19時至20時，15個寬頻地震儀監測資料應用S-SNAP系統測試，1小時資料能在5分鐘內偵測處理完，透過全自動地震定位得出60個地震，在各項參數初步調整下已經有合理的結果，可以提供未來系統進階發展非常好的起始模型。 期望未來能運用此次研習所測試的地震活動自動監測掃描定位系統，在臺灣地區逐步以小區域的子網方式發展，經測試能穩定偵測地震後，再將此系統運用到臺灣地區的觀測網。