國防部
生物混成神經介面結合人工智能應用於神經系統損傷病患
基本資料
系統識別號: |
C10802572 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
107年度國外民間大學博士班全時進修# |
報告名稱: |
生物混成神經介面結合人工智能應用於神經系統損傷病患 |
電子全文檔: |
C10802572_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
113/06/27 |
報告書頁數: |
18 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
國防部
|
出國期間: |
108/09/28 至 113/03/31 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
余奕霖 |
國防部 |
國防醫學院三軍總醫院 |
陸軍少校 |
其他 |
報告內容摘要
植入式神經介面(NIs)是一種革命性的工具,屬於神經假體領域,能與神經系統直接互動,顯示出治療多種神經障礙的顯著潛力,如帕金森症、聽力損失和脊髓損傷。這些裝置在推動對大腦理解方面發揮了關鍵作用,特別是腦機介面(BCIs),展示了解碼神經信號、促進感官增強和輔助運動控制的能力。然而,NIs的發展面臨生物相容性問題,傳統NIs使用的無機材料可能引發免疫反應,導致設備排斥和神經元死亡。此外,電極的位移和纖維組織包裹會增加阻抗,降低信號質量。NIs還需克服電極與目標神經元的不精確定位問題。目前,我們正在研究生物混成神經介面以解決這些挑戰,並結合蓬勃發展的人工智能技術,進行神經訊號大數據的解碼,同時從硬體與軟體層面提升介面的效能與穩定性。生物混成神經介面利用活細胞與電子元件結合,創造出更具生物相容性和靈活性的系統,減少免疫反應和纖維化的風險。人工智能技術,特別是機器學習和深度學習,能夠精確解碼神經信號,提供即時反饋和調整,實現精確控制和優化治療方案,實現精準醫學的目標。總之,儘管NIs具備巨大的潛力,但其有效和安全的實施需要對其能力和挑戰有深入了解,後續部分將進一步探討這些基本考慮。隨著技術的不斷進步和臨床研究的推進,NIs與人工智能的結合有望在神經疾病治療中發揮更大作用,顯著提升病患的生活質量。
其他資料
前往地區: |
英國; |
參訪機關: |
英國劍橋大學臨床神經科學研究所 |
出國類別: |
進修 |
關鍵詞: |
植入式神經介面 |
備註: |
|
分類瀏覽