金融監督管理委員會證券期貨局
出席美國公開發行公司會計監督委員會第10屆2016年國際審計監理官年會報告
基本資料
系統識別號: |
C10504192 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
出席美國公開發行公司會計監督委員會(PCAOB)第10屆國際審計監理官年會# |
報告名稱: |
出席美國公開發行公司會計監督委員會第10屆2016年國際審計監理官年會報告 |
電子全文檔: |
C10504192_1.pdf
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附件檔: |
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報告日期: |
106/03/10 |
報告書頁數: |
64 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
金融監督管理委員會證券期貨局
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出國期間: |
105/12/11 至 105/12/17 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
林靜怡 |
金融監督管理委員會證券期貨局 |
會計審計組 |
稽核 |
薦任 |
王宏瑞 |
金融監督管理委員會證券期貨局 |
會計審計組 |
稽核 |
薦任 |
報告內容摘要
近年來大數據(Big data)、區塊鏈(Block Chain)及金融科技(Fintech)等科技創新,會計師事務所查核人員有必要強化其資訊科技能力,自2015年起PCAOB監理年會除邀請國際組織FSB、IFIAR、IOSCO、歐盟討論國際審計趨勢,討論學術文獻有關審計監理實證的研究發現外,並探討大數據(Big data)的查核應用,以因應上述科技潮流,尤其本屆(2016年) 10週年會議,更以「網路安全」(Cyber- security)和「新興審計技術」(Emerging Audit Tech- nology)為主題,邀請36個非美國審計監理機構近90名官員,以及來自4個國際組織的11名監理官員出席,並廣邀學界、政界及業界等人士相互討論分享其看法。
本屆論壇探討「新興審計技術」應用於查核之數據分析,其計量分析方法包括:多維度集群分析法(Multidimensional Clustering)、主成份分析(Principal Com- ponents Analysis)以及3種型態的廻歸分析(Three types of Regression Analysis)等3大類,並邀請Dr. Andrew Karolyi、Dr. Miklos Vasarhelyi及PCAOB研究員Preeti Choudhar等學者專家進行專題報告,本會出席人員亦於會後與Andrew教授持續交換意見,據以瞭解上述計量方法如何應用於審計領域。至於「網路安全」的應用部分,除有邀請美國財政部副秘書Sarah Bloom Raskin進行專題演講外,並邀請美國證券交易委員會財務部副主任Jim Daly等4人進行專題討論。
目前國內上市(櫃)公司業務及財務資料,僅有大型企業有能力及資源進行全面數據化,以致於仍未形成「新興審計技術」的使用環境,由於大數據、區塊鏈及金融科技發展日新月異,其應用層面已不斷擴大,且國際會計師事務所擁有優勢的「新興審計技術」,渠等事務所的後續動向,值得持續注意。因此,未來宜持續參與PCAOB國際審計監理官年會,以持續瞭解最新審計趨勢及金融科技的應用情形。
其他資料
前往地區: |
美國; |
參訪機關: |
Public Company Accounting Oversight Board Conference |
出國類別: |
其他 |
關鍵詞: |
PCAOB、審計監理、網路安全、新興審計技術、多維度集群分析法(Multidimensional Clustering; MDC)、主成份分析(Principal Components Analysis; PCA)、廻歸分析(Regression Analysis) |
備註: |
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分類瀏覽
主題分類: |
金融保險 |
施政分類: |
證券期貨市場國際化 |