本次出國目的在參加2016年暑期ISESS國際研討會 (2016 International Symposium on Economics and Social Science－Summer Session)。2016年暑期ISESS國際研討會由日本的千葉工業大學 (Chiba Institute of Technology)、關西學院大學 (Kwansei Gakuin University)，以及台灣的實踐大學、淡江大學聯合主辦，京都市政府協辦，在日本京都的京都市國際交流會館 (Kyoto International Community House (Kyoto City International Foundation)) 舉行，會議時間從2016年7月12日至14日，總計3天。 報告撰寫人於本次研討會口頭發表一篇論文，於7月12日開幕當天下午第3場次進行，題目是The Impacts of Fiscal Policies on Economic Growth: An Application of the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Model。論文主要利用台灣 1955 至 2014 年的時間序列資料，以自我迴歸分配落後模型 (Autoregressive Distributed Lag Model, ARDL) 估計我國在樣本期間公共投資、有效稅率、直接稅占間接稅之租稅結構變數及經濟成長率的長期關係。相較於傳統的共整合方法，ARDL 實證方法的優點如下：首先、可同時處理整合階次不同的時間序列變數；二、只須估計單一方程式，估計結果簡單、容易解釋；三、允許模型中不同變數有不同的落後期數。實證結果發現此四變數有長期共整合關係，且在樣本期間內，我國的經濟成長率主要是受租稅結構因素影響。維持相同的租稅負擔及公共投資水準下，提高間接稅占直接稅比率將有助於經濟成長。日前我國政府提出提高營業稅以作為政府推動長期照護的財源。從本研究的分析結果來看，此一租稅政策對經濟成長應不致於產生負面影響。 出席此次國際研討會的最大收獲在於和其它國家的學者討論最新的時間序列實證方法，並分享實證分析過程和解釋估計結果的心得。其次，也和日本學者探討目前日本政府急欲刺激景氣的各項經濟政策和租稅政策對日本總體經濟的影響。