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						中央銀行
						參加台灣金融研訓院「2024年金融高階主管儲訓計畫(LEAP)」海外考察研習活動報告
					
					
						
						基本資料
						
							
								
									
								    	| 系統識別號: | 
								    	C11301839 | 
									
									
								  		| 相關專案: | 
								  		無 | 
									
									
								  		| 計畫名稱: | 
								  		台灣金融研訓院「金融高階主管儲訓計畫(LEAP)」海外考察研習活動# | 
									
									
								  		| 報告名稱: | 
								  		參加台灣金融研訓院「2024年金融高階主管儲訓計畫(LEAP)」海外考察研習活動報告 | 
									
									
				                  		| 電子全文檔: | 
				                  		
				                  			
				                  				 
				                  				
				                  					C11301839_1.pdf
				                  				
				                  			
				                  			 
				                  		 | 
									
									
								  		| 附件檔: | 
										 | 
									
									
								  		| 報告日期: | 
								  		113/12/17 | 
									
									
								  		| 報告書頁數: | 
								  		39 | 
									
								
							
						 
						計畫主辦機關資訊
						
						
						
							
								
				   					
				     					| 姓名 | 
				     					服務機關 | 
				     					服務單位 | 
				     					職稱 | 
				     					官職等  | 
				   					
									
								
								
				   					
									
				  						| 張啟邦 | 
										中央銀行 | 
										業務局 | 
										三專 | 
										薦任 | 
									
									
								
							
						 
						
						報告內容摘要
						台灣金融研訓院辦理「2024年金融高階主管儲訓計畫(LEAP)」(2024年6月25日至11月20日),並於2024年9月28日至10月6日舉辦本次海外考察研習活動,考察重點包括永續金融,以及人工智慧(artificial intelligence, AI)於金融業之運用相關議題,有助學員瞭解全球金融市場趨勢與金融創新實務,可作為本行未來探討相關議題之參考依據。
本報告主要探討下列3項議題:
一、全球持續面臨氣候變遷之重大風險,金融機構積極推動永續金融業務,有助引導企業達成減碳目標並實現永續轉型,惟亦可能衍生漂綠問題,如何採取相關防範措施,值得主管機關密切關注。
二、配合政府因應氣候變遷政策之推動,各國中央銀行多已將相關風險納入關注議題,並採取因應措施。主要中央銀行如何強化運用貨幣政策工具,以協助推動永續金融,值得探討。
三、近年來,AI技術蓬勃發展,金融機構對AI之運用日益增加,中央銀行亦將AI技術導入監理與研究業務。AI技術於金融領域之應用情形,以及可能衍生之潛在風險,值得各界持續密切關注。
						其他資料
						
							
								
									
								    	| 前往地區: | 
								    	美國; | 
									
									
								  		| 參訪機關: | 
								  			紐約柏魯克學院(Baruch College),IBM公司,道明(TD)銀行,富國(Wells Fargo)銀行,紐約梅隆(New York Mellon)銀行 | 
									
									
								  		| 出國類別: | 
								  		實習 | 
									
									
								  		| 關鍵詞: | 
								  		氣候變遷,永續金融,貨幣政策,人工智慧(AI) | 
									
									
								  		| 備註: | 
								  		 | 
								  	
								
							
						 
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