本次出國研究的主要目的是結合臺灣與澳大利亞兩地在熱緊迫條件下的差異，進行乳牛生理反應、行為變化及生產力的綜合研究。由於兩地在地理位置與氣候特性上存在顯著差異，澳大利亞和臺灣的冬夏季節相反，並且溫濕度條件也有不同，導致乳牛面臨的熱緊迫類型有所不同。臺灣的熱緊迫通常由高溫和高濕度共同引發，而澳大利亞的熱緊迫主要源自高溫和乾燥環境。本次合作研究旨在整合雙方的科研資源，通過數據分析技術，共同應對由氣候變遷引發的熱緊迫問題，以促進乳牛健康和酪農業的永續發展。 本研究的核心目標包括建立數據分析驅動的酪農決策支援模型，通過感測器數據的收集與整合，幫助乳牛生產系統在熱緊迫條件下做出精準的管理決策，進一步提升乳牛健康和生產效率。這些感測數據涵蓋環境溫濕度、牛隻健康狀況及乳成分等多方面資訊。此外，研究還著重於牛隻健康的偵測和風險因子的分析，利用中紅外線光譜法（MIR）、傅立葉轉換紅外線光譜儀（FTIR）等先進感測技術，定期監測牛乳中的代謝產物及健康相關成分，為選拔耐熱性狀動物提供依據。 合作過程中，我們深入了解澳大利亞在牛隻耐熱性狀選拔和數據處理方面的方法與經驗，這些經驗將有助於應對臺灣日益嚴峻的氣候變遷挑戰。我們也發現，數據驅動的決策支援系統能夠顯著提高乳牛生產管理的精準度與效率，從而幫助酪農業者有效應對高溫引發的生產困難。研究結果顯示，乳牛在不同熱緊迫條件下的生理反應存在顯著差異，泌乳牛對高溫高濕環境的耐受能力較低，而乾乳牛相對較為耐熱。熱緊迫對乳牛乳脂肪酸組成也有顯著影響，長鏈不飽和脂肪酸比例在高溫條件下上升，而短鏈及中鏈飽和脂肪酸比例下降，且這些變化在熱緊迫結束後的恢復期並未立即恢復至正常水準。 本次合作研究的成果為推動數據驅動的決策支援系統建設、推廣動物福利、強化營養管理、發展高附加值乳製品以及推動自動化和智能化生產等，這些措施將幫助酪農業者應對氣候變遷和市場挑戰，促進乳牛健康和產業的永續發展。