台灣在疫情早期的應變策略得到了國際的廣泛認可，但隨著疫情的發展，我們也發現自己在某些方面還有所不足。為了更好地應對未來的挑戰，我們認為有必要深入研究新興病原，開發新的監測技術、資料蒐集與模擬分析模式，以及疫苗藥物的研發和儲備。因此，本計畫旨在加強台灣的疫情應變能力和國際合作。透過與史丹福大學的深度合作，我們派遣學員進行短期研究實習。本次短期研習於史丹佛大學舉行，由王智弘教授帶領學員進行各項研究活動，著重於全球疫情大流行時的應變策略。透過對文獻的分析，我們觀察到各國如何迅速地反思和應對疫情。H1N1和COVID-19疫情展現了不同的應變策略需求，顯示我們不應僅依賴藥物介入，尤其當面對全新的病毒威脅時。傳統的非藥物性介入措施，如邊境管制和社交距離，仍然極為重要。台灣在COVID-19疫情中的高效應對受到國際的廣泛讚譽，但亦存在若干不足之處。未來的防疫策略需要結合創新的介入措施、數位技術的廣泛應用、及全面的倫理評估。 數位科技在防疫中的應用帶來了許多優勢，但同時也伴隨著資料互通性、隱私保護等問題。在擴大數位技術的應用時，我們需要確保所採取的措施在科學、效益、及倫理上都是可接受的。此時傳染病的數理模型為我們提供了一個重要的評估工具，使我們能夠快速地評估不同的防疫措施及其效果。在面對未來的疫情，我們應該更加注重這些模型的建立和應用，以確保能夠迅速且有效地應對各種新的傳染病威脅。 面對未來可能的全球大流行，如何巧妙地運用資訊科技將是一大考驗。當面對如新冠疫情般迅速蔓延的健康危機時，傳染病的數理模型和數位科技工具則將是我們制定防疫政策、確保能迅速調整策略的重要關鍵。為此，加強與國內外數理模型研究團隊的交流與合作顯得尤為重要。我們需要建立緊密的研究-實踐夥伴關係，以確保研究成果能迅速轉化為實際政策和行動。此外，我們必須重視公衛團隊的專業培訓和素養。他們是實踐科研成果、將模型結果轉化為具體政策的重要橋梁。公衛團隊需要理解數理模型的原理和限制，知道如何提出有意義的問題，如何正確解讀模型結果，以及如何基於數據制定合理的決策。 總結而言，我們處於一個科技日新月異的時代，這帶來了無盡的可能性，但也伴隨著新的挑戰。資訊科技在防疫中的角色不可或缺，但我們必須確保它的利用是公正、透明和安全的。同時，我們也必須不斷學習、創新和合作，以確保在下一次的健康危機中能夠有效應對，確保人民的健康和安全。