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交通部中央氣象局
參加2023年歐洲地球科學聯合會年會
基本資料
系統識別號: |
C11200528 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
出席地震、海嘯及海纜觀測技術國際會議# |
報告名稱: |
參加2023年歐洲地球科學聯合會年會 |
電子全文檔: |
C11200528_1.pdf
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附件檔: |
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報告日期: |
112/06/21 |
報告書頁數: |
17 |
計畫主辦機關資訊
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
賴姿心 |
交通部中央氣象局 |
地震測報中心 |
技佐 |
委任 |
報告內容摘要
每年在奧地利維也納舉行的歐洲地球科學聯合會年會 (European Geosciences Union, EGU)是由歐洲地球物理學會及歐洲地球科學聯合會共同主辦的國際會議,為地球科學界之年度重要國際會議,會議中各國專家學者相互交流,討論目前地球科學中最新發展的學術研究成果。職本次出席2023年歐洲地球科學聯合會年會,於會議中以口頭演講形式發表論文,題目為「Testing and Validation of Multiple Decision Trees Models for Rapid Coseismic Landslide Susceptibility Assessment」(測試和驗證使用多重決策樹模型於即時同震山崩潛感評估)。在年會中推廣介紹中央氣象局(以下簡稱本局)地震測報中心的即時強震站系統,並廣納各方意見,希望能將即時地震測站系統資料做更多研究與延伸性產品服務。本次研究使用機器學習決策樹方法,建置臺灣即時同震山崩潛感圖,並建立辨識模型以評估目標邊坡之危險程度,輔以燈號顯示危險度等級,透過研討會與其他學者討論此方法與精進其研究,期望能獲得新的知識,並應用於未來的研究工作上。
其他資料
前往地區: |
奧地利; |
參訪機關: |
歐洲地球科學聯合會年會 |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
歐洲地球科學聯合會年會,同震山崩,機器學習 |
備註: |
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