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國防大學
Classification of Intrusion Detection System Based on Machine Learning
基本資料
系統識別號: |
C10802010 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
參加2019 IC3國際認知城市研討會心得報告# |
報告名稱: |
Classification of Intrusion Detection System Based on Machine Learning |
電子全文檔: |
C10802010_1.pdf
|
附件檔: |
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報告日期: |
108/09/20 |
報告書頁數: |
11 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
國防大學
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出國期間: |
108/09/02 至 108/09/07 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
莊秀敏 |
國防大學 |
國防大學理工學院 |
中校教師 |
教師 |
報告內容摘要
感謝科技部補助(MOST 108-2221-E-606-013-MY2)前往日本京都參加國際學術會議,針對此次會議提出個人心得報告。今年為第二屆IC3國際認知城市研討會 (International Cognition City),於2019年9月3至6日共四天,假日本Kyoto Research Park舉行,主辦單位為日本京都大學及台灣電腦學會,協辦單位為IEEE Taipei Section Young Professionals Group。本次研討會與CollabTech第25屆國際合作科技與社群計算研討會同時舉行,會議領域涵蓋工程科學、認知教育和社會創新等議題,目的在於運用工程技術於認知學習與社會議題之應用,並提供跨國跨領域之合作機會以及國際連結平台。
本次大會Keynote Speaker為中央大學劉晨鐘教授,主題為發展互動模擬/遊戲以支援科學學習,重點為如何利用當前科技,讓學習者與電腦間進行互動,以輔助學習者與同儕間透過電腦網路模擬遊戲與科學之學習。本次研討會的論文發表計122篇論文,論文口頭發表同時於A、B兩間演講廳進行,會場外亦有海報發表展示。
其他資料
前往地區: |
日本; |
參訪機關: |
京都大學 |
出國類別: |
其他 |
關鍵詞: |
智能系統與基礎設施,認知學習 |
備註: |
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