本課程由國際清算銀行(BIS)、印尼銀行及日本銀行共同主辦。課程主要探討中央銀行面臨的資訊通訊技術(ICT)風險與網路安全挑戰，特別聚焦於人工智慧(AI)應用與網路韌性，並透過案例分享、課堂互動及分組討論等方式強化學習效果。藉由參與本次課程，有助學員瞭解新興科技相關技術並掌握應對複雜ICT風險和網路安全威脅所需的技能。 本次課程為期4天，謹將課程重點摘述如下： 第一天的內容講授全球面對的網路威脅，包括AI被濫用於詐騙、資訊操控與勒索攻擊，探討生成式AI帶來的防禦困境與政策挑戰並帶出中央銀行在網路韌性中所扮演的角色，奠定後續討論基礎，同時透過BIS導入AI的案例探討生成式AI在央行內部營運、知識管理與自動化維運中的新趨勢，使學員對實務應用有進一步的認知。 第二天內容有關技術實踐，進一步討論AI防禦的應用，展示AI在市場異常偵測與詐騙防治中的成效，並說明AI在安全防禦與攻擊兩面向的應用，並整理央行在資安防禦成熟度的自評與比較架構，提出央行間的防禦標準化方向。 第三天內容有關AI治理的延伸，給予學員如何治理AI的框架與風險監理標準，說明模型驗證、資料治理與可解釋性原則、第三方稽核與供應鏈風險監管，並整理各央行導入AI治理的實例，包括倫理審查、問責機制與跨部門協作，強調AI治理透明化的重要性。 第四天則是課程回顧以及各國學員間的實務經驗分享。