隨著資訊科技進步與數位化浪潮推進，大數據與生成式AI等新興技術正重塑央行在經濟監管、風險評估以及對外溝通等面向的運作模式。央行一向仰賴數據作為貨幣政策決策的基礎，然而在資料型態日益多樣且數量急遽攀升的背景下，如何從中擷取關鍵訊息，並轉化為具政策價值的資訊，成為重要的挑戰。傳統研究方法已難以有效應對大數據分析需求，為此，多數先進國家央行正積極導入機器學習、自然語言處理及生成式AI等工具，以提升資料處理效率，簡化內部作業流程，並增強整體工作效能。然而，央行在應用新技術時，亦須審慎評估其潛在風險與限制。目前這些工具主要仍作為輔助性工具，尚難完全取代既有理論架構與分析模式，而面對技術演進，央行應積極參與國際合作與政策討論，並持續更新內部因應機制，以增進政策透明度與社會信任，強化其公信力與政策效能。