此報告紀錄派訓至美國匹茲堡大學為期兩年的國外進修，將國外所學之機器學習領域與動態系統控制知識，充分應用於軍事科技研發上，藉由人工智慧模型的學習，以提高料件製造精度、降低運營之成本及提高本軍戰備狀態，結合新式航空器設計研發，可導入機器學習演算法以提供自主飛行與目標識別能力，減輕飛行人員操作負擔，且協助操作者擬定重要決策；並配合單位所研發之航空範疇，相互結合致力於國防科技研究發展。 職就讀機械工程系研究所，從事機器學習研究及動態控制系統，研究主題為運用機器學習演算法進行車床刀片生命週期分析。此研究旨在學習 「機器學習演算法」 之應用，同時可以更精確得知車床刀片工作壽命到期時間，如過早更換車床刀片，則無法將其工作時數發揮最大效用，如超過工作壽命才更換，製造商則可能花費非常大量經費，因產品尺寸誤差值將超標，需重新進行車床加工，因此精確地推算出生命週期有其必要性。