本次進修主要探討人工智慧在核子醫學影像造影中的應用，特別是大型語言模型如何輔助骨骼造影掃描的語意報告生成。本報告涵蓋在美國哈佛醫學院的進修經歷，並介紹哈佛醫學院的生物資訊研究所如何利用人工智慧 (Artificial intelligence, AI) 技術提升影像判讀的精確度。目前使用放射性核種鎝-99m甲基雙磷酸鹽進行骨骼掃描有其優勢及其局限性，特別是在判斷惡性病變時可能受到良性因素影響。為了克服這些挑戰，研究者嘗試通過訓練多模態語言模型如LLaVA，以提高人工智慧對於醫學影像的識別與分析能力，並結合無監督式學習及半自動標註等技術來優化模型。然而，由於大型語言模型的微調過程依然複雜且所需資源密集，未來仍須持續試驗改進。