轉寄
請輸入資訊,以供轉寄您轉寄好友。
E-mail Address 以逗號 [ , ] 區隔,即可發多封 E-mail,一次轉寄以十封 E-mail 為限。
有*為必填(選)欄位
國立臺灣科學教育館
2024 KIAS-NCTS Workshop on Ab Initio Approaches to Quantum Materials
基本資料
系統識別號: |
C11301071 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
以機器學習方法探究高温高壓下非晶態金剛石的形成機制# |
報告名稱: |
2024 KIAS-NCTS Workshop on Ab Initio Approaches to Quantum Materials |
電子全文檔: |
C11301071_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
113/07/10 |
報告書頁數: |
3 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
國立臺灣科學教育館
|
出國期間: |
113/04/16 至 113/04/19 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
蘇萬生 |
國立臺灣科學教育館 |
實驗組 |
編輯 |
薦任 |
報告內容摘要
韓國高等研究院(KIAS)和臺灣國家理論科學中心(NCTS)多年前簽署了合作備忘錄。近年來,這兩個機構在高能物理領域組織了聯合活動。現在,隨著COVID-19大流行的結束,雙方希望每年舉辦聯合研討會,討論從頭計算方法(ab initio methodologies)的發展及其在量子材料中的應用,以進一步促進凝聚態物理和材料科學領域的合作。此行目的為參加會議並發表1篇壁報論文,論文題目為Investigation of physical properties of carbon materials by machine learning potential。
其他資料
前往地區: |
韓國; |
參訪機關: |
無 |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
量子材料,機器學習,凝聚態物理 |
備註: |
|
分類瀏覽
主題分類: |
科學技術 |
施政分類: |
補助專題研究計畫 |