2024年土壤計量學研討會(Pedometrics 2024)於美國新墨西哥州拉斯克魯塞斯(Las Cruces)舉辦，該會議是全世界從事數位土壤繪圖(Digital soil mpaaing)和近端土壤感測(Proximal soil sensing)研究重要的學術會議，會議主辦單位將今年度論文發表主題區分為土壤計量學於未來研究上遇到的10項挑戰，包括三大主軸「如何更了解土壤形成(挑戰1-3)」、「如何改進方法學(挑戰4-6)」、「如何符合使用者需求(挑戰7-10)」，透過研究成果分享讓從事相關研究工作的學者互相交流及討論，並且建立未來研究合作的聯繫管道。會議時間從113年2月4日至2月9日，來自世界各地的土壤計量學研究學者參與。許健輝副研究員於會議期間進行兩篇口頭論文發表，發表題目分別為「National Scale Mapping of Soil Organic Carbon Stocks in Taiwan」、「Machine Learning Models Do not Provide Higher Accuracy Compared to Ordinary Kriging under High Density Soil Observations」，呈現本所於土壤有機碳空間分析之階段性研究成果。於會議期間，聽取有關土壤性質時空變化預測模式、全球土壤分類系統構想、土壤生成之數據驅動模式、土壤光譜、數位土壤繪圖等論文發表，也透過討論和交流建立聯繫管道，期望未來能夠透過國際合作加速研究進度，進而提供決策參考。此外，資料/資訊共享在全球性和大尺度研究的重要性顯而易見，也是國際合作的趨勢，如何在加速科研進展的同時，能夠主動提升資料的應用價值和我國在國際相關研究領域的影響力，是未來值得努力的方向。