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環境部
參加2023年國際通訊網路及應用會議(International Telecommunication Networks and Applications Conference, ITNAC 2023)
基本資料
系統識別號: |
C11300071 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
參加2023年國際通訊網路及應用會議(International Telecommunication Networks and Applications Conference, ITNAC 2023)# |
報告名稱: |
參加2023年國際通訊網路及應用會議(International Telecommunication Networks and Applications Conference, ITNAC 2023) |
電子全文檔: |
C11300071_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
113/03/01 |
報告書頁數: |
68 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
環境部
|
出國期間: |
112/11/27 至 112/12/02 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
王士榮 |
環境部 |
|
分析師 |
其他 |
黃柏禎 |
環境部 |
|
分析師 |
其他 |
報告內容摘要
本部致力應用新興科技輔助環境監測,貫徹開放政府精神,透過空氣品質監測網、環境即時通及空氣網等多元管道向大眾揭露即時監測資訊,並以環境資料開放平台提升數據加值應用。為與各國專家學者分享與交流,提升國際能見度,展現我國環境監測及數據加值應用成果,以「A Deep Learning-based Air Quality Index Prediction Model using LSTM and Reference Stations:A Real Application in Taiwan」為題投稿國際通訊網路及應用會議 (International Telecommunication Networks and Applications Conference, ITNAC),並獲審核受,爰由本部派員參加實體會議並進行簡報報告,與各國家專家學者分享我國空品資料應用成果。
其他資料
前往地區: |
澳大利亞; |
參訪機關: |
澳大利亞皇家墨爾本理工大學(Royal Melbourne Institute of Technology,RMIT) |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
空氣品質預測,人工智慧,數據加值應用 |
備註: |
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