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基本資料
系統識別號: |
C10701194 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
參加國際學術會議# |
報告名稱: |
2018 年美國神經放射醫學會年會 |
電子全文檔: |
C10701194_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
107/07/21 |
報告書頁數: |
23 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
國防部
|
出國期間: |
107/06/02 至 107/06/09 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
阮春榮 |
國防部 |
國防醫學院 |
陸軍中校 |
其他 |
報告內容摘要
放射診斷部科主任阮春榮本年是以Quantitative Evaluation of Imaging Quality and Diagnostic Performance of PROPELLER Diffusion-weighted MR Imaging in Parotid Gland Tumors(螺旋槳水分子擴散影像在腮腺腫瘤之影像品質與診斷表現之定量分析)為題目投稿並且獲得口頭報告的資格,參加於加拿大溫哥華所舉辦之第五十六屆美國神經放射線醫學會年會之學術研討會。近年來的會議可以逐漸感受到人工智慧,機器學習,深度學習等對於神經放射醫學界所帶來的炫風,潛在威脅,與契機。過去機器學習其實已經發展幾十年,為什麼在最近幾年突然變成醫學界耳熟能詳卻又陌生,甚至於害怕的對象。究竟放射科醫師是受到人工智慧的威脅,抑或是可以駕馭人工智慧,目前並無定論。但是有一個事實不會改變,那就是『人工智慧來了』,我們無可迴避。本次會議有專門的時段討論介紹人工智慧與機器學習,從基礎、經驗、電腦輔助診斷,到影像資訊學等。正當國内年輕的醫師因為害怕將來被人工智慧所取代而不敢選擇放射科為其終身志業之時,其實國內,外已經有不少的放射科醫師勇敢接、,學習,甚至投入人工智慧與醫學影像資評的交集當中,積極尋找另一種可能性。
透過這次參加本年的國際盛會,我們不僅與國際學術社會分享國內團隊合作的成果,也深深的浸潤在這股新的人工智慧洪流裡,隨著它進入更寬更廣的學術海洋當中,學如逆水行舟,不進則退;學研究亦如斯,我們團隊選擇學習並擁抱人工智慧,希望在明年的國際會議多中也能夠提出我們的研究成果跟各國先進互相交流。
其他資料
前往地區: |
加拿大; |
參訪機關: |
美國神經放射學會(ASNR) |
出國類別: |
開會 |
關鍵詞: |
腮腺,磁振造影 |
備註: |
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