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臺灣銀行股份有限公司
赴法國參加2016年TRUSTECH會議
基本資料
系統識別號: |
C10503012 |
相關專案: |
無 |
計畫名稱: |
出席「TRUSTECH 2016 Conference and Exhibition」# |
報告名稱: |
赴法國參加2016年TRUSTECH會議 |
電子全文檔: |
C10503012_1.pdf
|
附件檔: |
|
報告日期: |
106/01/25 |
報告書頁數: |
20 |
計畫主辦機關資訊
計畫主辦機關: |
臺灣銀行股份有限公司
|
出國期間: |
105/11/27 至 105/12/03 |
姓名 |
服務機關 |
服務單位 |
職稱 |
官職等 |
胡友維 |
臺灣銀行股份有限公司 |
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高級辦事員 |
其他 |
報告內容摘要
全球支付產業正在快速轉型,隨著法規的鬆綁、技術的進展、商業模式的創新以及虛實通路的串聯,讓整個支付市場更加蓬勃發展。然而在追求快速便利的支付服務背後,安全性亦成為刻不容緩的重要議題。因此,本屆TRUSTECH會議便以信任科技(Trust-Based Technology)為主軸,進一步探討「支付金融科技的創新模式」、「身分驗證與生物特徵辨識技術」、「物聯網大數據與人工智慧」以及「消費者隱私權保護」等四大類主題,並邀請全球知名金融企業以及金融科技人才進一步分享與探討最新議題、技術以及未來發展趨勢,以加強跨國界以及跨領域之互動交流機會。
首先在「支付金融科技的創新模式」方面,TRUSTECH會議探討了目前較具發展潛力的創新模式,包括行動錢包(Mobile Wallet)、封閉式行動支付(Closed-Loop Mobile Payments)、行動店家支付(Mobile Merchant Payments)、P2P外匯匯款(Peer-to-Peer Foreign Exchange and Remittance)以及分散式帳本技術(Distributed Ledger Technology, DLT)等模式,並分析各種模式之成功因素以及潛在安全問題。此外在「身分驗證與生物特徵辨識技術」方面,生理(Physiological)及行為(Behavioral)特徵辨識技術也是本次會議聚焦的主題,除了分享生物特徵作為身分驗證資料的優缺點之外,也探討消費者對於不同驗證方式的偏好程度與信任程度,作為未來發展方向之參考。
而在「物聯網大數據與人工智慧」方面,隨著物聯網之感測網絡擴展,智慧行動裝置所蒐集的數據量大幅成長,已逐漸超過目前技術可以處理的範圍,此時便需要人工智慧(Artificial Intelligence, AI)以及機器人的協助。目前許多金融科技業者透過機器學習來分析及預測消費者行為,並進一步應用在創新服務模式上面,例如智能理財(Robot Advisor)與智能客服(Smart Robot)也是目前重點發展之一。最後在「消費者隱私權保護」方面,隨著隱私權與交易安全意識抬頭,個人資料保護顯得更為重要。全球各國開始推行隱私權設計(Privacy by Design)及隱私權加強科技(Privacy Enhancing Technology),以提升個人資料保護以及消費者的交易安全。
最後,如同「Bank 3.0:銀行轉型未來式」的作者Brett King所言,「銀行不再是一個地方,而是一種行為」,未來銀行應致力於「適時適地滿足顧客的金融需求與行為」以及提供顧客「完善的消費歷程與優質的使用體驗」。本屆TRUSTECH會議除了邀請金融科技業者分享上述創新模式發展歷程之外,同時也有國外知名銀行與金融機構分享其數位化轉型以及與金融科技業者合作之經驗。這些成功例子都值得我們借鏡與學習,相信透過不斷交流與進步,我國銀行業者也能發展出自身優勢,在新世代中與金融科技業者共創雙贏的局面。
其他資料
前往地區: |
法國; |
參訪機關: |
無 |
出國類別: |
其他 |
關鍵詞: |
TRUSTECH |
備註: |
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分類瀏覽
主題分類: |
金融保險 |
施政分類: |
支付與清算系統之營運 |