內容主要記述於美國進修2年期間之研究及學習心得，本報告概分為：目的、進修過程、心得與建議及參考資料來源等項次，研究項目為電子感應儀設計，利用機器學習方法，完成目標數據主動蒐集、偵測及辨識目標物等功能，軟體系統係利用MATLAB軟體執行主成分分析(PCA)方法分析，硬體系統以微型控制器搭配使用多個市售電子感應器，收集類比數據並傳送至電腦，經交叉比對各式感應器穩定性、準確率、敏銳度及反應時間等特性後，進行最佳化設計，降低設計成本及系統體積，提高主動識別準確率，符合使用者現實環境中應用需求，透過以上所述各項突破性設計，於進修期間發表2篇研討會期刊論文。