本次國際會議名稱為「跨學科的商業研究討論會」，研討會為期二天，會議的主題是「跨學科知識進步：過去的經驗和未來的議程」。該SIBR會議匯集了學術和來自不同的商業和經濟學科的專業人員跨學科交流最新研究成果和集體討論新的研究思路。鼓勵採用理論，定量，定性的研究論文，或混合方法的方法，提升使用跨學科的各式研究方法、想法。 本篇文章主要目的是找出旅館及旅遊業關鍵財務困境屬性，提出了對酒店和旅遊公司預警模型。預警模型是基於神經網絡，利用它沒有滿足嚴格的統計限制，達到卓越的性能預測。實驗結果表明，我們提出的預測模型，結合「連續浮動前向選擇」和「神經網絡的質量預測」，能提供更精準的數據訊息。